Ram-preise explodieren: ki-boom verschärft engpass – und was das für ihren pc bedeutet
Die Preise für Arbeitsspeicher (RAM) steigen seit Monaten. Während viele die Schuld hauptsächlich Künstlicher Intelligenz (KI) geben, steckt mehr dahinter. Eine Analyse von TrendForce zeigt: Die Krise ist das Ergebnis jahrelanger strategischer Entscheidungen großer Hersteller, die sich im ungünstigsten Moment überschneiden.
Hersteller-blockade: dram-markt unter druck
Die drei Giganten Samsung, SK Hynix und Micron kontrollieren über 90 % der weltweiten DRAM-Produktion. Als diese Unternehmen gleichzeitig beschlossen, ihre Wafer-Kapazitäten verstärkt für Datenzentren zu nutzen, während die Lieferung an den Konsummarkt reduziert wurde, entstand die aktuelle Engpässe. Der Markt für Konsumenten und Endnutzer zahlten den Preis – eine Folge der Profitlogik der Hersteller, nicht eines dringenden technischen Bedarfs.
Der KI-Boom hat die Lage noch verschärft. Datenzentren, die Modelle wie Gemini, ChatGPT oder Nvidia trainieren, benötigen enorme Mengen an High-Bandwidth Memory (HBM). HBM und der herkömmliche DDR5-Speicher konkurrieren um dieselben Siliziumwafer in denselben Fabriken. Jeder Wafer, der für HBM verwendet wird, kann nicht für DDR5-Module für den PC-Markt genutzt werden. Und die Verträge mit Datenzentren sind lukrativer als Aufträge von Laptop-Herstellern oder Komponentenhändlern. Das Geld regiert.
Die Auswirkungen beschränken sich nicht auf den PC-Bereich. Auch die GDDR6-Speicher für Grafikkarten und die LPDDR-Speicher in Smartphones sowie SSDs auf Basis von NAND-Flash-Speicher sind betroffen. Die Preise für diese Komponenten sind ebenfalls gestiegen.
Dell hat bereits Preiserhöhungen von 15 bis 20 % für ihre PCs angekündigt. Lenovo und HP warnen vor weiteren Erhöhungen im zweiten Halbjahr 2026. Für Endverbraucher bedeutet das: Einstiegs-Smartphones werden weiterhin mit nur 4 GB RAM ausgestattet, die gleiche Menge wie vor einem Jahrzehnt. Günstige Laptops werden voraussichtlich auf 8 GB RAM beschränkt bleiben. Die KI-Funktionalität auf diesen Geräten wird dadurch gebremst.
Die Lösung liegt in einer höheren Produktionskapazität. Micron hat eine Investition von 10 Milliarden US-Dollar in eine neue Fabrik in Japan getätigt, deren Produktion aber voraussichtlich erst Mitte 2028 beginnt. Samsung und SK Hynix planen ebenfalls Erweiterungen, doch die Bauzeiten von Halbleiterfabriken sind lang. Kurzfristig könnte eine Reduzierung der Investitionen in die KI-Infrastruktur die Drucksituation etwas entlasten – doch das ist derzeit unwahrscheinlich. Solange große Modelle mehr HBM benötigen und Hyperscaler massive Verträge abschließen, haben die Hersteller keinen Anreiz, Kapazitäten für den Konsummarkt umzulenken.
Wer 2026 RAM für seinen PC benötigt, wird dafür mehr bezahlen müssen. Und dieser Trend wird voraussichtlich anhalten, bis die neue Produktionskapazität tatsächlich einsatzbereit ist. Die Folgen für den Alltag sind schon jetzt spürbar: Die steigenden RAM-Preise könnten die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen auf Endgeräten erheblich verlangsamen. Eine Entwicklung, die die Grenzen dessen aufzeigt, was wir uns in der digitalen Zukunft versprechen.
